Warum wir DataChi gegründet haben

Das klarste Muster im B2B-Vertrieb ist eines, um das niemand herum plant. Die Woche eines Vertriebsmitarbeiters füllt sich mit allem, was nicht Verkaufen ist — CRM-Aktualisierungen nach jedem Gespräch, Follow-ups, die zu spät oder gar nicht rausgehen, Vorbereitungsarbeit für ein Meeting, das in zwanzig Minuten beginnt, dieselben sechs Tabs zur Interessentenrecherche, die zu Beginn jedes Tages geöffnet sind. Das Verkaufen, die Arbeit, die eigentlich der Job sein soll, wird am Ende in die Lücken gequetscht.

Wir haben DataChi gegründet, weil dieses Muster für uns nicht wie ein Produktivitätsproblem aussieht — es ist ein Kapazitätsproblem, und der Unterschied ist wichtig.

Was wir immer wieder beobachtet haben

Vor diesem Unternehmen haben wir Jahre in Vertriebsorganisationen jeder Größe verbracht — Frühphase, Wachstumsphase und einige Teams nach der Series C, die es besser hätten wissen müssen. Überall galt dasselbe.

Mehr Mitarbeiter halfen nicht. Jede Neueinstellung kam an, wurde eingearbeitet, und innerhalb eines Quartals sah ihre Woche genauso aus wie die aller anderen: etwa vierzig Prozent in Gesprächen, sechzig Prozent in der Administration rund um diese Gespräche. Starke Mitarbeiter hatten es ein wenig besser. Das strukturelle Problem war identisch.

Bessere Tools halfen auch nicht so, wie sie sollten. Das CRM musste immer noch von Hand befüllt werden. Der Sequencer recherchierte nicht den Interessenten. Das Konferenztool produzierte ein Transkript, das keine Zusammenfassung war. Jedes Tool löste einen Ausschnitt und ließ das Bindegewebe dort, wo es immer gewesen war: beim Mitarbeiter.

Die Schlussfolgerung, bei der wir immer wieder landeten, war, dass die Lücke kein fehlendes Tool war. Es fehlte eine Arbeitsebene — die administrative Schicht, die zwischen dem Mitarbeiter und dem System hätte sitzen sollen. In den meisten Vertriebsorganisationen war diese administrative Schicht der Mitarbeiter.

Warum jetzt

Der offensichtliche Teil: Sprachmodelle wurden gut genug. Nicht perfekt, nicht autonom bei jeder Aufgabe, aber gut genug, dass eine sorgfältige Integration in den bestehenden Stack der administrativen Ebene echten Schaden zufügen konnte. Das ist der Teil, den jeder bemerkt.

Der Teil, der uns mehr bedeutet, ist der regulatorische Wandel. Der europäische Markt begann, ernsthafte Fragen darüber zu stellen, wo KI-Workloads laufen und wer die Daten verwahrt. Wir sind in Luxemburg ansässig, was bedeutet, dass DSGVO und digitale Souveränität keine Marketing-Floskel sind — sie sind das Umfeld, innerhalb dessen wir arbeiten. Kundendaten liegen standardmäßig in EU-Regionen, wobei die aktuelle Region im Workspace sichtbar ist. AVVs werden vor der Bereitstellung unterzeichnet, nicht erst nachdem das erste Audit danach fragt. Inferenz-Anbieter sind offen auf der Trust & Security-Seite aufgeführt. Nichts davon war eine Feature-Entscheidung; es war der Ausgangspunkt, innerhalb dessen wir bauen mussten.

Was wir gebaut haben

DataChi ist die administrative Ebene eines Vertriebsteams, automatisiert. Eine Handvoll spezialisierter KI-Teammitglieder übernimmt Prospecting, Pipeline-Intelligenz, Follow-ups, CRM-Aktualisierungen, Meeting-Vorbereitung und eingehenden Support. Sie sitzen unter dem Vertriebsteam, das Sie bereits haben, und absorbieren die Arbeit, die von vornherein nicht die Aufgabe einer Person hätte sein sollen.

Das Prinzip, zu dem wir immer wieder zurückkehren, ist das, das ich der Luxemburger Presse vor ein paar Wochen genannt habe:

KI sollte Vertriebsteams nicht ersetzen, sondern ihnen helfen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich Wert schafft. Indem wir bestimmte operative Aufgaben automatisieren, möchten wir Teams die Zeit zurückgeben, die sie brauchen, um sich auf Kundenbeziehungen, Vertriebsstrategie und Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

Das ist das Unternehmen. Alles andere — die Agenten, die Integrationen, die EU-Architektur — geht daraus hervor.

Wohin wir von hier aus gehen

Die erste Version von DataChi ist auf dem Markt. Sechs Agenten, die wichtigsten CRM- und Outreach-Integrationen und das Bereitstellungsmodell, das es Teams ermöglicht, auszuwählen, wo ihre Daten liegen. In den kommenden Quartalen vertiefen wir die branchenspezifischen Playbooks, erweitern die Sprachabdeckung in den Regionen, in denen unsere Kunden tätig sind, und fügen die nächsten beiden Agenten auf der Roadmap hinzu.

Buchen Sie eine persönliche Demo und erfahren Sie, wie DataChi Ihren Vertriebsmitarbeitern hilft, sich auf Abschlüsse statt auf die Verwaltung zu konzentrieren.