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Datachi

¿Cómo se compara DataChi frente a otros?

Tasa de acierto, latencia y créditos por resultado en todo el catálogo de enriquecimiento. El enrutamiento directo de proveedores de DataChi se salta al intermediario LLM en la ruta rápida; el modo deep añade un fan-out multiproveedor y una verificación cruzada. Compara por el valor — la tasa de acierto por crédito, no el precio absoluto. Observa la diferencia de modelo de facturación: algunos proveedores cobran por éxito (fallos gratuitos); los créditos de DataChi se facturan por entrada, por lo que el coste por búsqueda resuelta es el comparador honesto.

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Latencia —
Mejor tasa de acierto —
Búsqueda individual más rápida —
Carriles visibles —

Latencia

Más bajo es más rápido · escala lineal

Mediana del wall-clock. El modo deep se muestra como rango porque la ejecución se reparte entre varios proveedores y añade una verificación cruzada.

Cuadrante de valor

↑ tasa de acierto · ← menos créditos · eje x logarítmico

Arriba a la izquierda está el mejor valor: tasa de acierto alta con pocos créditos. La posición de DataChi es el diferenciador, no su precio absoluto.

Coste por búsqueda resuelta

Más bajo es mejor

Créditos ÷ tasa de acierto, con los precios facturados por éxito convertidos a 1 crédito = $0.01 (fallos gratuitos). Un proveedor de 2.45 créditos que acierta 25% de las veces cuesta 9.7 créditos por búsqueda resuelta — más que uno de 4 créditos que acierta el 92% (4.3). QuickEnrich y Tomba ganan esta cifra en precio absoluto; el cuadrante de valor de arriba es la mejor señal de compra.

Cobertura de campos

● admitido · ○ parcial · — ninguno

Para qué campos tenemos cifras. Tomba y DataChi cubren las tres vías; Hunter y Apollo ofrecen email + empresa; QuickEnrich y Lusha, email + teléfono; el benchmark de Dropcontact solo cubre email. Las celdas sin cifra medida muestran una raya.

Modo Fast · en qué consiste

  • Una sola llamada al proveedor por campo. DataChi elige el mejor proveedor para el campo y devuelve el resultado.
  • Objetivo: menos de un segundo. Sin LLM en la ruta de la solicitud.
  • Los campos devueltos están verificados por el proveedor, no contrastados.
  • Ideal para el enriquecimiento en la ruta crítica del chat o en formularios de búsqueda en vivo.

Modo Deep · en qué consiste

  • Fan-out multiproveedor con verificación cruzada en campos conflictivos.
  • Mayor tasa de acierto a costa del wall-clock. Añade 3–8 segundos.
  • Campos extraídos por IA (rol, antigüedad, intención) añadidos sobre la salida del proveedor.
  • Ideal para el enriquecimiento puntual de un lead guardado, tras la promoción.
Tasa de acierto — proporción de búsquedas únicas que devolvieron el campo requerido. Por debajo de 100 búsquedas únicas la muestra es pequeña. Verificado — entregabilidad del correo mediante una cascada de verificación. El teléfono usa un lookup de operador. No aplica a las filas de teléfono/empresa. Latencia — mediana del wall-clock, ventana móvil de 7 días. Fast muestra un p50 puntual. Deep muestra un rango esperado (máx. proveedores en paralelo + verificación cruzada + extracción). Créditos — la unidad de facturación de DataChi. 1 crédito = $0.01 en el nivel base, es decir 2.45 créditos ≈ $0.0245. Las filas de DataChi se facturan por entrada; algunos proveedores del catálogo facturan por éxito (fallos gratuitos). Confirma los niveles de volumen con la fuente de facturación antes de compartir externamente. Coste por búsqueda resuelta — créditos ÷ tasa de acierto. La métrica que importa cuando un proveedor falla y tú reintentas. Un proveedor barato con tasa de acierto mediocre puede ganar este número y seguir siendo la peor compra — léelo junto al cuadrante de valor. Fuente — tasas de acierto, latencia y validez ¹ son mediciones en vivo del Enrich Arena de treg.to, ventana móvil de 30 días del 28 de agosto al 27 de septiembre de 2026: aciertos sobre solicitudes únicas, latencia mediana sobre los aciertos, validez a partir de un piloto de consenso de verificadores sobre ~80–100 e-mails encontrados por endpoint (muestras pequeñas). La base es la entrada name+domain salvo indicación contraria; las cifras de Apollo son people-enrich, las cifras de teléfono de Tomba y Lusha proceden de filas con entrada de e-mail/LinkedIn. La vista «Todos los campos» promedia las vías medidas de cada proveedor (las filas de DataChi son sus propios objetivos agregados); un proveedor con una sola vía medida la repite. La tasa de acierto de Dropcontact ² procede de su propio Email Finder Benchmark 2025 (20,000 contactos, direcciones realmente contactadas por e-mail) — un estudio dirigido por el propio proveedor. Los precios ³ son precios de lista publicados: Hunter $0.0245 y QuickEnrich $0.00483 por e-mail encontrado, Tomba $0.0089 por hallazgo, Lusha $0.125 por enrich y Apollo ≈$0.026 por resultado (Basic mensual, septiembre de 2026), Dropcontact €0.0198/crédito en el Starter tier de 4,000 créditos (EUR convertido a 1.10). Snov.io, Clearbit (ahora HubSpot Breeze) y ZoomInfo no están en el tablero: no existen datos medidos; ZoomInfo solo da precios bajo consulta y los precios de Breeze no figuran públicamente. Marcadores de fuente — ¹ medido: treg.to Enrich Arena, tráfico en vivo del 28 de agosto al 27 de septiembre de 2026 · ² benchmark dirigido por el proveedor: Dropcontact Email Finder Benchmark 2025 · ³ precio de lista publicado · ⁴ objetivo interno de DataChi y tarifa de facturación.