Pourquoi nous avons créé DataChi

Le modèle le plus clair dans la vente B2B est celui que personne ne conçoit vraiment. La semaine d’un commercial se remplit de tout ce qui n’est pas la vente — mises à jour du CRM après chaque appel, suivis qui sortent tard ou pas du tout, préparation de réunion pour une réunion qui commence dans vingt minutes, les mêmes six onglets de recherche de prospects ouverts au début de chaque journée. La vente, le travail qui est supposé être le métier, finit par être compressée dans les creux.

Nous avons créé DataChi parce que ce modèle ne nous ressemble pas à un problème de productivité — c’est un problème de capacité, et la différence est importante.

Ce que nous avons observé

Avant cette entreprise, nous avons passé des années dans des équipes de vente de toutes tailles — au stade initial, en croissance, et quelques équipes post-Series-C qui auraient dû faire mieux. La même chose était présente partout.

Plus de commerciaux ne l’aidaient pas. Chaque nouvelle embauche arrivait, montait en charge, et en moins d’un trimestre sa semaine ressemblait à celle de tout le monde : environ quarante pour cent en appels, soixante pour cent en admin autour de ces appels. Les bons commerciaux s’en sortaient un peu mieux. Le problème structurel était identique.

Un meilleur outillage ne l’aidait pas comme prévu non plus. Le CRM devait toujours être rempli à la main. Le séquenceur ne faisait pas la recherche du prospect. L’outil de conférence produisait une transcription qui n’était pas un récapitulatif. Chaque outil résolvait une tranche et laissait le tissu conjonctif où il avait toujours été : chez le commercial.

La conclusion où nous nous sommes toujours retrouvés était que l’écart n’était pas un outil manquant. Il y avait un étage de travail manquant — la couche administrative qui aurait dû s’asseoir entre le commercial et le système. Dans la plupart des organisations de vente, cette couche administrative était le commercial.

Pourquoi maintenant

La partie évidente : les modèles de langage se sont suffisamment améliorés. Pas parfaitement, pas autonomement sur chaque tâche, mais assez bien pour qu’une intégration soignée dans la pile existante puisse faire de vrais dégâts à la couche administrative. C’est la partie que tout le monde remarque.

La partie qui nous importe plus est le changement réglementaire. Le marché européen a commencé à poser des questions sérieuses sur où les charges de travail IA fonctionnent et qui garde les données. Nous sommes basés au Luxembourg, ce qui signifie que le RGPD et la souveraineté numérique ne sont pas une ligne marketing — c’est l’environnement dans lequel nous opérons. Les données des clients se trouvent par défaut dans les régions de l’UE, avec la région actuelle visible dans l’espace de travail. Les APD sont signées avant le déploiement, pas après la première audit. Les fournisseurs d’inférence sont listés ouvertement sur la page Confiance & Sécurité. Aucun de ces éléments n’était une décision de fonctionnalité ; c’était le point de départ dans lequel nous devions construire.

Ce que nous avons construit

DataChi est la couche administrative d’une équipe de vente, automatisée. Une poignée de coéquipiers IA spécialisés gèrent la prospection, l’intelligence du pipeline, les suivis, les mises à jour du CRM, la préparation des réunions et le support entrant. Ils se assoient sous l’équipe de vente que vous avez déjà, absorbant le travail qui n’aurait pas dû être le travail d’une personne en premier lieu.

Le principe auquel nous revenons toujours est celui que j’ai donné à la presse luxembourgeoise il y a quelques semaines :

L’IA ne devrait pas remplacer les équipes de vente, mais les aider à se concentrer sur ce qui crée vraiment de la valeur. En automatisant certaines tâches opérationnelles, nous visons à donner aux équipes le temps dont elles ont besoin pour se concentrer sur les relations client, la stratégie de vente et la prise de décision.

C’est l’entreprise. Tout le reste — les agents, les intégrations, l’architecture EU — découle de cela.

Où nous allons à partir d’ici

La première version de DataChi est désormais disponible. Six agents, les principales intégrations CRM et d’outreach, et un modèle de déploiement qui permet aux équipes de choisir le lieu de stockage de leurs données. Au cours des prochains trimestres, nous approfondirons les playbooks par secteur, élargirons la couverture linguistique dans les régions où nos clients opèrent, et ajouterons les deux prochains agents prévus sur notre feuille de route.

Réservez une démonstration personnalisée et découvrez comment DataChi aide vos commerciaux à se concentrer sur leurs deals plutôt que sur l’administratif.