Waarom we DataChi zijn begonnen

Het duidelijkste patroon in B2B-sales is er een waar niemand omheen ontwerpt. De week van een vertegenwoordiger vult zich met alles wat geen verkopen is — CRM-updates na elk gesprek, opvolgingen die te laat of helemaal niet uitgaan, voorbereidend werk voor een vergadering die over twintig minuten begint, dezelfde zes tabbladen met prospectonderzoek geopend aan het begin van elke dag. Verkopen, het werk dat de baan zou moeten zijn, wordt uiteindelijk in de gaten geperst.

We zijn DataChi begonnen omdat dat patroon er voor ons niet uitziet als een productiviteitsprobleem — het is een capaciteitsprobleem, en het verschil is van belang.

Wat we bleven zien

Vóór dit bedrijf brachten we jaren door binnen salesorganisaties van elke omvang — vroege fase, groeifase, en een paar post-Series-C-teams die beter hadden moeten weten. Overal gold hetzelfde.

Meer vertegenwoordigers hielp niet. Elke nieuwe medewerker arriveerde, kwam op snelheid, en binnen een kwartaal zag zijn week er hetzelfde uit als die van alle anderen: ongeveer veertig procent op gesprekken, zestig procent op de administratie die die gesprekken omringde. Sterke vertegenwoordigers hadden het iets beter. Het structurele probleem was identiek.

Betere tooling hielp ook niet op de manier waarop het zou moeten. Het CRM moest nog steeds met de hand worden ingevuld. De sequencer deed geen onderzoek naar de prospect. De conferentietool produceerde een transcript dat geen samenvatting was. Elke tool loste een deel op en liet het verbindende weefsel waar het altijd had gezeten: bij de vertegenwoordiger.

De conclusie waar we steeds op uitkwamen, was dat het gat geen ontbrekende tool was. Er ontbrak een laag werk — de administratieve laag die tussen de vertegenwoordiger en het systeem had moeten zitten. In de meeste salesorganisaties was die administratieve laag de vertegenwoordiger.

Waarom nu

Het voor de hand liggende deel: taalmodellen werden goed genoeg. Niet perfect, niet autonoom op elke taak, maar goed genoeg dat een zorgvuldige integratie in de bestaande stack echte schade kon toebrengen aan de administratieve laag. Dat is het deel dat iedereen opmerkt.

Het deel dat voor ons meer telt, is de verschuiving in de regelgeving. De Europese markt begon serieuze vragen te stellen over waar AI-workloads draaien en wie de data beheert. We zijn gevestigd in Luxembourg, wat betekent dat GDPR en digitale soevereiniteit geen marketingregel zijn — het is de omgeving waarbinnen we opereren. Klantgegevens bevinden zich standaard in EU-regio’s, waarbij de huidige regio zichtbaar is binnen de workspace. DPA’s worden ondertekend vóór implementatie, niet nadat de eerste audit erom vraagt. Inferentieleveranciers worden openlijk vermeld op de pagina Trust & Security. Niets daarvan was een functiebeslissing; het was het startpunt waarbinnen we moesten bouwen.

Wat we hebben gebouwd

DataChi is de administratieve laag van een salesteam, geautomatiseerd. Een handvol gespecialiseerde AI-teamgenoten verzorgen prospectie, pijplijnintelligentie, opvolgingen, CRM-updates, vergadervoorbereiding en inkomende support. Ze zitten onder het salesteam dat u al heeft en nemen het werk over dat in de eerste plaats nooit iemands taak had mogen zijn.

Het principe waar we steeds op terugkomen, is het principe dat ik een paar weken geleden aan de Luxemburgse pers heb gegeven:

AI zou salesteams niet moeten vervangen, maar hen moeten helpen zich te concentreren op wat werkelijk waarde creëert. Door bepaalde operationele taken te automatiseren, willen we teams de tijd teruggeven die ze nodig hebben om zich te richten op klantrelaties, salesstrategie en besluitvorming.

Dat is het bedrijf. Al het andere — de agents, de integraties, de EU-architectuur — vloeit daaruit voort.

Waar we vanaf hier naartoe gaan

De eerste versie van DataChi is op de markt. Zes agents, de belangrijkste CRM- en outreach-integraties, en het implementatiemodel dat teams laat kiezen waar hun data zich bevindt. In de komende kwartalen verdiepen we per-verticale playbooks, verbreden we de taaldekking in de regio’s waar onze klanten opereren, en voegen we de volgende twee agents van de roadmap toe.

Boek een persoonlijke demo en ontdek hoe DataChi uw vertegenwoordigers helpt om zich te concentreren op deals in plaats van op administratie.