Por que criámos a DataChi

O padrão mais claro nas vendas B2B é um que ninguém tem em conta no desenho. A semana de um representante enche-se com tudo o que não é vender — atualizações de CRM depois de cada chamada, follow-ups que saem tarde ou nunca chegam a sair, trabalho de preparação para uma reunião que começa daqui a vinte minutos, os mesmos seis separadores de investigação de potenciais clientes abertos no início de cada dia. A venda, o trabalho que é suposto ser a função, acaba espremida nos intervalos.

Criámos a DataChi porque esse padrão não nos parece um problema de produtividade — é um problema de capacidade, e a diferença importa.

O que continuámos a observar

Antes desta empresa, passámos anos dentro de organizações comerciais de todos os tamanhos — em fase inicial, em fase de crescimento, e algumas equipas pós-Série-C que já deviam saber melhor. A mesma coisa verificava-se em todo o lado.

Mais representantes não ajudavam. Cada nova contratação chegava, entrava em ritmo e, no espaço de um trimestre, a sua semana parecia igual à de todos os outros: cerca de quarenta por cento em chamadas, sessenta por cento no trabalho administrativo que rodeava essas chamadas. Os representantes fortes tinham-no um pouco melhor. O problema estrutural era idêntico.

Melhores ferramentas também não ajudavam da forma que deviam. O CRM continuava a precisar de ser preenchido à mão. O sequenciador não investigava o potencial cliente. A ferramenta de conferência produzia uma transcrição que não era um resumo. Cada ferramenta resolvia uma fatia e deixava o tecido conjuntivo onde sempre esteve: no representante.

A conclusão a que continuávamos a chegar era que a lacuna não era uma ferramenta em falta. Havia um nível de trabalho em falta — a camada administrativa que deveria ter ficado entre o representante e o sistema. Na maioria das organizações comerciais, essa camada administrativa era o representante.

Por que agora

A parte óbvia: os modelos de linguagem tornaram-se suficientemente bons. Não perfeitamente, não de forma autónoma em todas as tarefas, mas suficientemente bem para que uma integração cuidada no stack existente pudesse causar um dano real ao nível administrativo. Essa é a parte que toda a gente repara.

A parte que mais importa para nós é a mudança regulatória. O mercado europeu começou a fazer perguntas sérias sobre onde correm as cargas de trabalho de IA e quem guarda os dados. Estamos sediados no Luxemburgo, o que significa que o RGPD e a soberania digital não são uma frase de marketing — são o ambiente dentro do qual operamos. Os dados dos clientes residem em regiões da UE por predefinição, com a região atual visível dentro do espaço de trabalho. Os DPA são assinados antes da implementação, e não depois de a primeira auditoria os exigir. Os fornecedores de inferência estão listados abertamente na página de Confiança e Segurança. Nada disto foi uma decisão de funcionalidade; foi o ponto de partida dentro do qual tivemos de construir.

O que construímos

A DataChi é o nível administrativo de uma equipa comercial, automatizado. Um punhado de colegas de equipa de IA especializados trata da prospeção, da inteligência de pipeline, dos follow-ups, das atualizações de CRM, da preparação de reuniões e do suporte inbound. Ficam por baixo da equipa comercial que já tem, absorvendo o trabalho que, à partida, nunca deveria ter sido o trabalho de uma pessoa.

O princípio ao qual continuamos a regressar é o que dei à imprensa luxemburguesa há algumas semanas:

A IA não deve substituir as equipas comerciais, mas ajudá-las a concentrar-se no que verdadeiramente cria valor. Ao automatizar certas tarefas operacionais, procuramos devolver às equipas o tempo de que precisam para se concentrarem nas relações com os clientes, na estratégia comercial e na tomada de decisões.

Isso é a empresa. Tudo o resto — os agentes, as integrações, a arquitetura da UE — decorre disso.

Para onde vamos a partir de aqui

A primeira versão da DataChi está no mercado. Seis agentes, as principais integrações de CRM e de prospeção, e o modelo de implementação que permite às equipas escolher onde residem os seus dados. Ao longo dos próximos trimestres, vamos aprofundar os playbooks por vertical, alargar a cobertura de idiomas nas regiões em que os nossos clientes operam, e acrescentar os próximos dois agentes do roadmap.

Agende uma demonstração personalizada e descubra como a DataChi ajuda os seus representantes a concentrarem-se em fechar negócios em vez de tarefas administrativas.